Posilnite svoju sieťovú obranu pomocou detekcie a odozvy DNS: Zaregistrujte sa teraz a získajte prehľad a dozviete sa viac o výhodách ochranného modelu DNS
TERMÍN: streda 26. júla
ČAS: 10:00 BST | 11:00 SELČ | 14:30 IST
V dnešnom neustále sa meniacom prostredí hrozieb musia podniky prispôsobiť svoje bezpečnostné stratégie, aby účinne chránili svoje siete a citlivé údaje. Rastúce trendy hybridnej práce, osvojenia si cloudu, nasadenia internetu vecí a bežnej AI spôsobili, že siete sú kritickejšie ako kedykoľvek predtým. Ak je však všetko prepojené, narušenie bezpečnosti sa môže šíriť rýchlejšie, čo si vyžaduje vývoj bezpečnostných postupov.
DNS Detection and Response (DNSDR) je nový prístup k detekcii a reakcii, ktorý posilňuje obranu vašej siete a zároveň vám pomáha udržať si náskok pred novými hrozbami. Ako základ pre sekvenciu útokov sa používateľ najprv pripojí k serveru DNS, ktorý zisťuje, analyzuje a eliminuje hrozby skôr, ako vôbec zasiahnu firemnú sieť. DNSDR funguje ako prvý kontaktný bod, ktorý účinne eliminuje škodlivý prenos.
Pripojte sa k zakladateľovi a hlavnému analytikovi spoločnosti ZK Research, Zeusovi Kerravalovi a senior riaditeľovi produktového marketingu Infoblox, Krupa Srivatsan, na tomto webinári, kde sa dozviete viac o:
• Nové výzvy, ktorým čelia profesionáli v oblasti bezpečnosti v hyperprepojenom svete
• Úloha DNSDR ako prvého kontaktného bodu pre prichádzajúcu komunikáciu
• Výhody ochranného modelu DNS
• Odporúčania pre podniky, aby zlepšili svoju bezpečnostnú pozíciu
Climb Channel Solutions Partners s AppOmni
Climb Channel Solutions Partners s AppOmni, ktorý ponúka viditeľnosť dát a bezpečnosť riešení SaaS
Sme nadšení, že môžeme oznámiť nové partnerstvo s poskytovateľom zabezpečenia SaaS, AppOmni.
S AppOmni teraz Climb ponúka univerzálne zabezpečenie vo všetkých aplikáciách SaaS s centralizovanou viditeľnosťou a správou prístupu k dátam. Tento kritický prírastok do repertoáru Climb umožňuje predajcom doplniť svoje bezpečnostné riešenia, posilniť celkovú bezpečnostnú pozíciu svojich zákazníkov, zmierniť riziká a zabezpečiť súlad s priemyselnými predpismi.
Prečítajte si viac o tejto vzrušujúcej tlačovej správe.
Cimcor júnové novinky 2023
CWPP: Odomknutie sily cloudu
Keďže trh pokračuje v migrácii z tradičného staršieho a lokálneho na natívne cloudové, aplikácie musia byť prerobené – a to nie je také jednoduché ako jednoduché „kopírovanie a prilepenie“ do cloudu. Tu je to, čo potrebujete vedieť o implementácii riešení CWPP… V tomto dokumente:
• Definujte CWPP a prečo je to potrebné.
• Diskutujte o význame CWPP.
• Prevedieme vás, ako začať implementovať efektívne riešenie CWPP.
ICYMI: 15. júna – Odborníci z Cimcor a Stealth-ISS diskutovali:
• Významné kybernetické hrozby, ktorým dnes čelí kritická infraštruktúra.
• Najnovšie stratégie a technológie, ktoré udržia vašu infraštruktúru čo najbezpečnejšiu.
• Ako si udržať náskok pred vyvíjajúcimi sa kybernetickými hrozbami.
Rozlúčte sa s ransomvérovými útokmi
Kasten K10 V6.0 je teraz k dispozícii!
Kasten K10 V6.0 poskytuje ochranu pred ransomvérom na podnikovej úrovni pre Kubernetes. Najnovšie vydanie Kasten K10 prináša integráciu dát a ciest správy s novo vydaným Veeam® Backup & Replication™ v12, ktoré poskytuje okamžité obnovenie na dosiahnutie aj tých najkratších RTO, jednotné zobrazenie správy pre zálohy Kubernetes, nový zásuvný modul Kasten K10 na Veeam Backup. & Replikačná konzola a ďalšie!
Ušetrite 15 % z ceny Veeam Backup pre Microsoft 365
Do 30. septembra 2023 využite túto exkluzívnu ponuku pre nových a existujúcich zákazníkov Veeam a ušetrite 15 % pri ochrane svojich kritických údajov Microsoft 365 pomocou riešenia č. 1 na trhu. Eliminujte riziko straty údajov v Microsoft 365 vrátane Exchange Online, SharePoint Online, OneDrive for Business a Microsoft Teams a rýchlo sa obnovte z bežných scenárov straty údajov.
Erratum: Zúčastnite sa našej prezentácie na IAMG 2023.
Umelá inteligencia (AI) prostredníctvom hlbokého učenia ponúka nové príležitosti na riešenie zložitých problémov, ako je štrukturálne geologické modelovanie. V tejto práci navrhujeme použiť hlbokú generatívnu adversariálnu sieť (GAN) na generovanie nepodmienených geologických modelov trénovaných na syntetickom tréningovom súbore údajov. GAN sa potom používa v Bayesovskom kontexte na nájdenie geologických modelov, ktoré rešpektujú obmedzenia, ako sú vrtné otvory. Tento prístup umožňuje simulovať rôzne geologické modely spojené s rôznymi geologickými kontextami. Nakoniec navrhovaná metóda ponúka lepšie riadenie neistôt.
